Este curso está diseñado para guiarte desde los conceptos básicos hasta las habilidades intermedias en uno de los lenguajes de programación más poderosos/populares y versátiles de la actualidad. Este curso está orientado tanto a principiantes absolutos en la programación como a aquellos con experiencia en otros lenguajes que deseen expandir sus conocimientos y competencias en Python.
Objetivos del Curso
El objetivo principal de este curso es proporcionar una comprensión sólida de los fundamentos de Python y su aplicación práctica. Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:
- Comprender la Sintaxis y Semántica de Python: Familiarizarse con la estructura básica del lenguaje, incluyendo variables, tipos de datos, operadores y estructuras de control.
- Escribir y Ejecutar Programas Simples: Crear scripts que resuelvan problemas cotidianos y automaticen tareas comunes.
- Manipular Datos: Trabajar con listas, diccionarios y otros tipos de datos compuestos para gestionar y procesar información de manera eficiente.
- Desarrollar Habilidades de Resolución de Problemas: Aplicar técnicas de pensamiento algorítmico para diseñar soluciones efectivas y optimizadas.
- Introducción a la Programación Orientada a Objetos (POO): Entender los conceptos básicos de POO y cómo se implementan en Python.
- Utilizar Módulos y Paquetes: Explorar y emplear bibliotecas estándar y de terceros para ampliar las capacidades de tus programas.
Estructura del Curso
El curso está dividido en varios módulos, cada uno centrado en un aspecto fundamental de Python:
- Introducción y Configuración del Entorno:
- Instalación de Python y configuraciones iniciales.
- Introducción a los entornos de desarrollo integrados (IDE) y editores de texto.
- Sintaxis Básica y Estructuras de Control:
- Variables, tipos de datos y operaciones básicas.
- Condicionales, bucles y comprensión de listas.
- Funciones y Módulos:
- Definición y uso de funciones.
- Modularización del código con scripts y módulos.
- Estructuras de Datos Avanzadas:
- Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
- Métodos avanzados y manipulación de datos.
- Programación Orientada a Objetos (POO):
- Clases y objetos.
- Herencia, encapsulamiento y polimorfismo.
- Manejo de Errores y Excepciones:
- Identificación y gestión de errores (try, except, y finally).
- Uso de excepciones para control de flujo robusto.
- Interacción con Archivos y Datos:
- Lectura y escritura de archivos.
- Introducción al manejo de datos con bibliotecas como Pandas.
- Introducción a Librerías Populares:
- Uso de librerías esenciales como NumPy, Pandas, Matplotlib, y más.
- Aplicaciones prácticas en ciencia de datos y visualización.
Requisitos Previos
No se requieren conocimientos previos de programación. Sin embargo, se recomienda tener una disposición positiva hacia el aprendizaje y la resolución de problemas.